Bienvenu sur mon blog consacré à la programmation Python… pardon… consacré à MA programmation Python.
Je publierais donc mon code à moi en esperant qu’ils sera utile à d’autre gens. Je pense me limiter à 2 ou 3 post par mois.
Oui: c’est un blog complètement nombriliste ou je parlerais essentiellement tout seul de bouts de code qui, vraisemblablement n’intéresseront que moi.
Mais on ne sais jamais…
Qui suis-je?
Je suis un programmeur; un vieux de la vieille. Comme beaucoup d’individu de ce type, je n’ai pas de boulot, mais je le vis assez bien. Ça me permet, pour une fois, de coder ce qui m’amuse.
Seulement, je me heurte au problème récurant des passionnés procrastinateur: je commence des trucs super-intéressants, mais ne les fini jamais. Genre: Pas grave! C’est juste un truc perso
C’est donc un peu le but de ce blog. Étant donné un nombre suffisant de regards accusateurs, tous mes bouts de codes devrons être terminées.
Le calendrier de mes publications sera aussi tributaire de mon style de vie. Il se trouve que je vis et voyage dans les zones rurales ou maritimes de Sumatra. L’Internet et même l’électricité peuvent s’y faire rares.
Le programme
Je compte publier un truc utilisable tout les 1 ou 2 mois.
Ma production privilégie traditionnellement la facilité d’usage et la lisibilité.
Je publie des « vrai » version betha. C.a.d. que, dans mon esprit, ce sont des produits fini mais qui demande encore l’avis d’un œil externe.
Juin 2016
Vector2D
Un objet représentant un vecteur en 2 dimensions
Je sais, il y en déjà plein, mais le mien est meilleur.
Il permet notamment un bon niveau de duck typing (pour ceux qui ne connaissent pas, disons que c’est du polymorphisme) qui augmente largement la lisibilité.
Usage:
spam = Vector2(4,5)
x,y = spam # Sémantiquement équivalent a « x=spam[0] ; y=spam[1] »
foo = 2 * spam + (x,y) # Le tuple (x,y) est compris comme un Vector2
# Les 2 lignes suivantes sont equivalentes
print ('foo = Vector2(%.2f, %.2f)' % (foo.x, foo.y))
print ('foo = Vector2(%.2f, %.2f)' % (foo[0], foo[1]))
Sources:
https://bitbucket.org/holypython/vector2d/src
Juillet 2016
zzChrono
Une bibliothéque avec un décorateur permetant de mesurer le temp d’exécution d’une fonction (ou d’une portion, mais sans le sucre syntaxique)
Usage:
@chronometer("render time")
def display():
do_something()
@chronometer("geometry time")
def compute_geometry():
do_plenty_of_things()
display()
compute_geometry()
display()
>>> display_chrono("render time")
<Chrono "render time" total:0.03125286102294922 s >
>>> display_all()
<Chrono "render time" total:0.03125286102294922 s >
<Chrono "geometry time" total:0.04687809944152832 s >
Sources (work in progress. N’hésitez pas a proposer votre aide):
https://bitbucket.org/holypython/zzchrono/src
Aout 2016
denominate_numbers
Permet de faire des maths avec des nombres dimentionnés (ayant des unitées). De l‘analyse dimentionelle, si vous aimez les grands mots.
Usage :
>>> g = 9.8*m/s/s
>>> print(g)
9.8 m.s-2
>>> hauteur = 120*cm
>>> print (hauteur)
1.2 m
>>> energie_potentielle = hauteur*g
>>> print(energie_potentielle)
11.76 m2.s-2
>>> absurde = hauteur + g
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in
absurde = hauteur + g
TypeError: Can not add units "m" with "m.s-2"
Peut etre :
Afficher 11.76 m2.s-2 c’est exact, mais peut etre 11.76 J est-il mieux. Qu’en pensez-vous?
Sources (work in progress. N’hésitez pas a proposer votre aide):
https://bitbucket.org/holypython/dimentional-analysis/src
Octobre 2016
Géométrie euclydienne, le retour
Je ne sais pas encore ce que je vais faire.
Soit étendre ma librairie Vector2D à toute la géometrie euclidienne du plan, soit généraliser mon vecteur polymorphe a la 3D.
Peut etre meme les deux si j’ai le temps.